基于BES2600的AI智能助听放大器

客户

一家可听技术初创公司，开发无需用户干预即可自动适应声学环境的非处方助听放大器。

挑战

在电池供电的蓝牙音频SoC上，同时运行实时环境声音分类和低延迟音频处理（低于10ms）。

产品概念与架构

BES2600双核蓝牙音频SoC同时处理音频DSP和BLE协议。三颗Knowles SPH0645 MEMS麦克风构成波束成形阵列。一颗Knowles平衡电枢接收器提供高保真放大。

工程解决方案

我们将一个BES2600核心分配给音频流水线（双麦克风波束成形 + WDRC放大 + 反馈消除），第二个核心用于环境分类。每3秒，一个300ms的音频片段由基于20种声学场景训练的TinyML CNN进行分类。场景变化时，放大配置文件在500ms内平滑过渡。

结果

音频延迟低于8ms。场景分类准确率达92%。餐厅环境中信噪比提升15dB。连续电池续航12小时。