基于nRF52832的AI智能跑鞋

客户

一家运动生物力学公司，为跑者打造传感器鞋垫系统，用于分析跑姿并预防胫骨骨膜炎、足底筋膜炎等常见损伤。

挑战

制造一款柔性可水洗的鞋垫，集成16个压力感应点和6轴IMU，在承受数千次足部冲击后仍能保持精度。

产品概念与架构

每只鞋垫包含16点力敏电阻（FSR）阵列、LSM6DSO32加速度计/陀螺仪，以及Nordic nRF52832 MCU。柔性PCB封装在TPU中，置于鞋垫层之间。

工程解决方案

nRF52832运行实时步态分析流水线：FSR数据→压力中心轨迹→足部着地分类（后跟/中足/前掌）。IMU提供步频和触地时间数据。设备上的TinyML模型可检测与受伤风险相关的步态不对称模式。实时音频教练提示（通过BLE传输至耳机）在跑步过程中纠正跑姿偏差。

成果

经测力台验证（r²=0.96）。在大学跑者研究中，受伤风险预测准确率达87%。