基于TGAM的AI智能冥想头带

客户

一家正念科技公司，致力于打造一款经济实惠的消费级EEG头带，通过实时脑电波反馈实现引导式冥想。

挑战

在嘈杂的家庭环境中，从低成本干电极EEG传感器中提取干净的α/θ脑电波比率，并抑制运动伪影。

产品概念与架构

我们采用TGAM (ThinkGear AM) EEG传感器模块，配备三个干式银电极（FP1、FP2、参考电极）。Nordic nRF52840处理原始脑电波数据，并通过BLE 5.0将压缩后的频谱图传输至智能手机。骨传导音频提供引导式冥想，同时不屏蔽环境感知。

工程解决方案

nRF52840以512Hz频率对EEG数据运行实时FFT流水线。伪影抑制采用级联阈值与统计滤波器：眨眼尖峰（>150µV）、肌肉紧张（>100µV伽马波段）及运动伪影均被屏蔽。放松评分基于α/θ比率计算。当该比率指示深度放松时，骨传导引导逐渐淡出至静音。

成果

EEG信号质量与科研级湿电极系统相当（r²=0.89）。92%的用户在引导模式下5分钟内进入冥想状态。