基于nRF9160的AI智能能源监测器

客户

一家能源分析公司，提供住宅能源监测服务，无需每个电器安装传感器即可按单个电器分解用电量。

挑战

以足够的分辨率（1MHz）采样主电源电流，捕捉电器电气特征，然后在设备上进行分类，同时保证消费级隐私。

产品概念与架构

罗氏线圈夹持在主电源进线上。24位ADS131M04 ADC以1MHz采样。Nordic nRF9160通过神经网络处理1秒电流窗口，用于电器识别。

工程解决方案

nRF9160的Cortex-M33运行1D-CNN + LSTM混合模型（150KB，INT8量化），处理1MHz电流波形并提取电器级特征。该模型可识别12种电器类型，准确率达93%。仅电器级分解数据通过LTE-M传输。

结果

12种常见电器的分解准确率达93%。即时夹持安装。无原始数据离开家庭。