采用超声波流量传感、NB-IoT连接和AI驱动泄漏模式识别的智能水表。

一家市政水务公司,计划在全市部署10万台智能水表,用于实时用水监测和泄漏检测。
开发一款电池供电的超声波水表,在1L/h至5000L/h的流量范围内保持±1%的精度,具备10年电池寿命,并能在井下环境中实现NB-IoT连接。
该系统采用STM32L4超低功耗MCU,搭配u-blox SARA-R5 NB-IoT调制解调器。一对超声波换能器通过测量飞行时间差来计算流量。
流量测量利用STM32L4的高分辨率定时器,以1ps分辨率捕获飞行时间。专有自适应采样算法在无流量期间将测量频率降至每分钟一次。泄漏检测采用基于10,000小时流量数据训练的TinyML模型,识别指示管道泄漏的持续微流量模式。
全流量范围内±1%精度。10年电池寿命。98%泄漏检测准确率。
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