基于ESP32-S3-EYE的边缘AI摄像头

客户

一家智能家居安全品牌，需要一款低成本、电池供电的摄像头用于包裹检测。

挑战

在仅使用AA电池供电且续航超过6个月的情况下，完全在边缘端运行人体和包裹检测模型。

产品概念与架构

我们采用了ESP32-S3-EYE参考设计，该设计搭载ESP32-S3芯片并配备OV2640 200万像素传感器。系统主要依赖PIR传感器唤醒主MCU。

工程解决方案

设备99%的时间处于深度睡眠状态（功耗低于10uA）。当PIR触发时，ESP32-S3在300毫秒内唤醒，拍摄图像，并使用ESP-DL运行量化后的MobileNetV2模型。若检测到人体或包裹，则连接Wi-Fi发送MQTT警报；否则立即返回睡眠状态。

成果

使用4节AA电池实现6个月续航。边缘推理在400毫秒内完成。与纯PIR系统相比，误报率降低85%。