基于中科蓝讯BT的AI智能跳绳

客户

一家健身器材公司，希望通过精准跳跃追踪和应用程序集成，实现有氧运动的数字化。

挑战

在跳绳手柄中使用最低处理能力，准确计数跳跃次数，同时过滤掉手腕旋转、绊倒和虚假动作。

产品概念与架构

我们在手柄中使用了中科蓝讯AB5325A蓝牙SoC，结合TDK 6轴IMU和转子上的霍尔效应传感器。

工程解决方案

我们并未仅依赖IMU，而是采用了双传感器融合方法。霍尔效应传感器计数物理旋转，而IMU检测用户的手腕冲击模式。在AB5325A上运行轻量级卡尔曼滤波器，交叉验证数据，确保99.9%的计数准确率。数据通过BLE同步到应用程序。

结果

完美跳跃计数，零误报。300mAh锂聚合物电池续航60天。数据与Apple Health和Google Fit无缝同步。