基于ESP32-S2的AI智能画板

客户

一家教育科技公司，正在为儿童打造一款数字绘图平板，能够对手写和绘画技能提供实时反馈。

挑战

在设备端实现对3-8岁儿童的低延迟手写识别和形状分类，同时支持自由绘画和结构化描摹练习。

产品概念与架构

ESP32-S2通过USB OTG读取Wacom EMR数位板（4096级压感），数据通过SPI传输。10.5英寸单色LCD提供类似纸张的绘画体验。

工程解决方案

我们实现了一套实时笔画处理流水线：原始笔迹坐标（200Hz）→ Douglas-Peucker简化 → 笔画分类（TinyML CNN，30KB）。在描摹模式下，系统通过动态时间规整将儿童笔画与模板进行对比，并提供视觉纠正提示。

成果

笔触到屏幕延迟<30ms。形状识别准确率94%。已在200多家职业治疗机构中使用。