基于瑞芯微RK3588的AI健身镜

客户

一家家庭健身初创公司，旨在通过一面全身智能镜提供基于AI的实时动作纠正和次数统计。

挑战

以30fps运行复杂的3D骨骼追踪算法，同时流式传输4K教练视频并渲染UI，需要巨大的计算带宽。

产品概念与架构

旗舰级Rockchip RK3588（8核CPU、Mali-G610 GPU、6 TOPS NPU）是该系统的绝对核心。它利用8GB LPDDR4x来处理并发4K解码和AI推理所需的高内存带宽。

工程解决方案

我们使用Android 12构建了一套复杂的软件流水线。4K教练视频流通过硬件VPU解码。同时，一个广角800万像素摄像头通过Rockchip的零拷贝内存架构将数据直接路由到NPU。NPU运行一个专有的33点骨骼追踪模型。GPU随后实时将骨骼图形叠加到镜面UI上。

结果

用户动作与屏幕反馈之间零可感知延迟。由于采用了定制挤压铝散热器，SoC温度保持在60°C以下，实现了6 TOPS NPU的持续负载。