基于ESP32-C3的AI城市噪音监测器

客户

某市政环境机构正在部署全市范围的噪音监测网络，以执行分区合规性并响应市民噪音投诉。

挑战

在太阳能供电运行的同时，精确测量声压级（IEC 61672 Class 2标准）并在边缘端对噪音源类型（施工、交通、夜生活、自然）进行分类。

产品概念与架构

ESP32-C3 RISC-V SoC通过I2S接口读取TDK INMP441数字MEMS麦克风。太阳能充电的18650电池支持全天候运行。

工程解决方案

I2S接口以48kHz采样率捕获32位音频。ESP32-C3每秒按国际标准计算A加权声压级（Leq、L10、L90）。TinyML音频频谱图CNN使用2秒窗口将声源分为8个类别。仅通过Wi-Fi传输5分钟聚合统计数据。

成果

符合IEC 61632 Class 2标准的声压级精度。噪音源分类准确率达88%。100%太阳能供电。