基于ESP32-C5的AI智能恒温器

客户

一家能效初创公司，致力于打造无需手动编程即可最大化暖通空调节能的恒温器。

挑战

在不依赖云端的情况下，准确检测房间占用模式和热滞后特性，并预测最佳设定点切换时机。

产品概念与架构

ESP32-C5提供支持Matter协议的Thread/Wi-Fi连接。60GHz毫米波雷达模块（LD2410）检测存在、移动和微动（呼吸）。SHT45传感器提供±0.2°C的温度精度。1.54英寸电子墨水屏显示当前状态。

工程解决方案

我们部署了ESP-IDF及自定义占用预测算法。系统通过设备端时间序列聚类方法，在7天内学习占用模式。建筑热滞后通过简单的RC等效参数估计器建模。当用户离开时，恒温器进入节能模式，但跟踪降温速率，以便在预测的返回时间前进行预热/预冷。所有数据均保留在本地。

成果

在50户家庭的现场测试中，平均暖通空调节能25%。学习14天后，占用预测准确率达97%。核心功能无需依赖云端。