基于ESP32-S3的AI智能化学实验室

客户

一家教育科学套件公司，为高中生和大学生打造便携式数字化学实验室。

挑战

将多种化学传感器（pH、ORP、电导率、温度）集成到一台手持设备中，能够实时分类未知溶液并检测危险反应。

产品概念与架构

ESP32-S3通过24位ADS131M04 ADC读取玻璃体pH探头、ORP电极、电导率池和PT100温度探头的数据。

工程解决方案

TinyML随机森林分类器处理多传感器特征，以96%的准确率识别常见化学物质。在滴定实验中，系统通过pH/ORP斜率变化实时检测等当点。安全监测在第二个核心上运行。

成果

化学物质识别准确率达96%。pH精度为±0.02。已在50多所大学中使用。