基于nRF52832的AI体脂秤

客户

一家健康追踪公司，开发一款多用户智能秤，无需手动选择个人档案即可自动识别使用者。

挑战

在5-200kg的宽量程范围内实现精准体成分测量，并区分BMI相近的家庭成员。

产品概念与架构

Nordic nRF52832通过24位ADS1256 ADC读取四个三线制称重传感器获取体重数据。生物阻抗测量采用TI AFE4300模拟前端，四块不锈钢电极嵌入钢化玻璃秤面。

工程方案

nRF52832上运行两级识别流水线：首先通过体重数据将候选用户缩小至2-3人；其次，1D-CNN分类器处理50kHz下8个频率点的BIA相位角和阻抗值，生成独特的生物阻抗特征。系统通过三次称重学习新用户。数据通过ESP32协处理模块同步至云端，实现长期趋势追踪。

成果

六人家庭场景下自动识别准确率达99%。经DEXA扫描验证的医疗级BIA精度（体脂率r²=0.94）。用户依从性较手动选择秤提升3倍。