基于RTL8763EW的AI健身手表

客户

一家运动电子品牌，正在开发一款售价低于100美元的GPS运动手表，搭载AI训练洞察功能。

挑战

仅使用腕部传感器数据，在设备端实时处理，自动分类20多种运动类型（跑步、骑行、游泳、HIIT、瑜伽等），并提供实时反馈。

产品概念与架构

Realtek RTL8763EW双核Cortex-M33 SoC集成了BLE 5.0、GPS基带和显示驱动。Sony CXD5605 GNSS提供多星座定位。HRS3300 PPG测量心率。1.43英寸AMOLED显示屏支持常亮显示。

工程解决方案

我们开发了级联活动分类器：轻量级决策树（2KB）利用加速度计方差和GPS速度进行初步高层分类（跑步 vs. 静止 vs. 骑行）。第二阶段的TinyML CNN处理10秒窗口的HR+IMU数据，以区分子类型。恢复评分基于运动后HRV衰减率计算。

成果

20种运动的自动运动分类准确率达93%。每天1小时GPS锻炼，电池续航14天。