一款由AI驱动的自动售货机,通过摄像头识别每件商品,无需螺旋式出货装置或复杂的机械传感器。

一家自动售货机运营商,希望用通用AI感知系统改造现有设备,通过视觉识别商品。
在带有玻璃面板的冷藏环境中,识别200多种不同包装(罐装、瓶装、袋装、盒装)的商品,同时应对反光和光线变化。
ESP32-C6 Wi-Fi 6/BLE SoC与安装在玻璃后的OV5640摄像头配合使用。一块7英寸TFT触摸显示屏负责用户交互。
当商品被取出时,摄像头拍摄图像。ESP32-C6上运行的INT8量化EfficientNet-Lite模型(800KB)可在200毫秒内从200种商品中完成分类。异常检测模型会标记未识别商品,供运营商审核。
200种商品的识别准确率达98%。单次交易耗时<200毫秒。销售额增长30%。
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