Quectel BG95 기반 AI 스마트 가로등 컨트롤러

고객사

기존 시립 가로등에 적응형 조광 제어를 도입하여 공공 안전을 유지하면서 에너지 비용을 절감하려는 스마트 시티 조명 회사입니다.

과제

기존 LED 가로등에 적응형 조명 제어와 셀룰러 연결을 추가하는 NEMA 광전지 교체형 제품을 개발하는 것입니다.

제품 개념 및 아키텍처

컨트롤러는 Quectel BG95 LTE Cat-M1/BLE SoC를 사용합니다. 60GHz mmWave 레이더 모듈이 15m 이내의 보행자, 자전거 이용자, 차량을 감지합니다. 하우징은 표준 NEMA 7핀 트위스트락 광전지 폼 팩터입니다.

엔지니어링 솔루션

펌웨어는 구역 기반 적응형 조명 알고리즘을 구현합니다. 5분 동안 활동이 감지되지 않으면 조명이 10% 출력으로 어두워집니다. 레이더 트리거 시 조명이 1.5초에 걸쳐 100%로 밝아집니다. mmWave 레이더의 포인트 클라우드는 TinyML 모델로 분류되어 보행자와 차량을 구분합니다.

결과

파일럿 배치에서 평균 60%의 에너지 절감 효과를 달성했습니다. 어두운 구역이 전혀 없습니다. NEMA 폼 팩터 덕분에 15분 만에 개조 설치가 가능합니다.