ESP32-S3-EYE 기반 Edge AI（에지 AI） 카메라

클라이언트

택배 감지를 위한 저비용, 배터리 구동 카메라가 필요한 스마트 홈 보안 브랜드.

과제

인체 및 택배 감지 모델을 완전히 엣지에서 실행하면서 AA 배터리로 6개월 이상 작동해야 함.

제품 개념 및 아키텍처

ESP32-S3-EYE 레퍼런스 디자인을 활용했으며, ESP32-S3와 OV2640 2MP 센서를 결합했습니다. 시스템은 PIR 센서에 크게 의존하여 메인 MCU를 깨웁니다.

엔지니어링 솔루션

장치는 수명의 99%를 딥 슬립(Deep Sleep) 모드(<10uA 소비)로 보냅니다. PIR 트리거 시 ESP32-S3가 300ms 이내에 깨어나 이미지를 캡처하고, ESP-DL을 사용하여 양자화된 MobileNetV2 모델을 실행합니다. 사람이나 택배가 감지되면 Wi-Fi에 연결하여 MQTT 알림을 보내고, 그렇지 않으면 즉시 슬립 모드로 돌아갑니다.

결과

AA 배터리 4개로 6개월 배터리 수명. 엣지 추론은 400ms 내에 완료됩니다. 순수 PIR 시스템 대비 오탐률이 85% 감소했습니다.