ESP32-C3 기반 AI 도시 소음 모니터

고객

도시 전역에 소음 모니터링 네트워크를 구축하여 구역 규정 준수를 강화하고 시민 소음 민원에 대응하는 지방 환경 기관.

과제

태양광으로 작동하면서 edge（에지）에서 음압 레벨(IEC 61672 Class 2)을 정확히 측정하고 소음원 유형(건설, 교통, 유흥, 자연)을 분류하는 것.

제품 개념 및 아키텍처

ESP32-C3 RISC-V SoC가 I2S를 통해 TDK INMP441 디지털 MEMS 마이크를 읽습니다. 태양광 충전식 18650 배터리가 24/7 작동을 지원합니다.

엔지니어링 솔루션

I2S 인터페이스는 48kHz에서 32비트 오디오를 캡처합니다. ESP32-C3는 국제 표준에 따라 매초 A-가중 SPL(Leq, L10, L90)을 계산합니다. TinyML 오디오 스펙트로그램 CNN이 2초 윈도우를 사용하여 소스 8개 카테고리로 분류합니다. 5분 집계 통계만 Wi-Fi를 통해 전송됩니다.

결과

IEC 61632 Class 2 준수 SPL 정확도. 88% 소음원 분류 정확도. 100% 태양광 구동.