ESP32-C5 기반 AI 스마트 온도조절기

클라이언트

HVAC 절감을 극대화하면서 수동 프로그래밍이 전혀 필요 없는 온도조절기를 만드는 에너지 효율 스타트업.

과제

클라우드 의존 없이 실내 점유 패턴과 열 지연 특성을 정확히 감지하고, 최적의 설정값 전환 시점을 예측하는 것.

제품 개념 및 아키텍처

ESP32-C5는 Matter 호환 Thread/Wi-Fi 연결을 제공합니다. 60GHz mmWave 레이더 모듈(LD2410)은 존재, 움직임, 미세 움직임(호흡)을 감지합니다. SHT45 센서는 ±0.2°C의 온도 정확도를 제공합니다. 1.54인치 E-Ink 디스플레이가 현재 상태를 표시합니다.

엔지니어링 솔루션

당사는 맞춤형 점유 예측 알고리즘과 함께 ESP-IDF를 배포했습니다. 시스템은 기기 내 시계열 클러스터링 접근 방식을 통해 7일 동안 점유 패턴을 학습합니다. 건물의 열 지연은 간단한 RC 등가 파라미터 추정기를 통해 모델링됩니다. 사용자가 떠나면 온도조절기는 에코 모드로 전환되지만, 냉각 속도를 추적하여 예상 복귀 시간 전에 예열/냉각을 수행합니다. 모든 데이터는 로컬에 유지됩니다.

결과

50가구 현장 시험에서 평균 HVAC 에너지 25% 감소. 14일 학습 후 점유 예측 정확도 97%. 핵심 기능에 클라우드 의존 없음.