ESP32-C6 기반 AI 스마트 자판기

고객사

기존 자판기에 제품을 시각적으로 인식하는 범용 AI 시스템을 장착하려는 자판기 운영업체.

과제

냉장 유리 전면 환경에서 반사와 가변 조명 조건 속에서 200개 이상의 SKU(캔, 병, 봉지, 상자 등 다양한 포장)를 인식해야 했습니다.

제품 개념 및 아키텍처

ESP32-C6 Wi-Fi 6/BLE SoC와 유리 뒤에 장착된 OV5640 카메라를 결합했습니다. 7인치 TFT 터치 디스플레이가 사용자 인터페이스를 담당합니다.

엔지니어링 솔루션

제품이 제거되면 카메라가 이미지를 캡처합니다. ESP32-C6에서 실행되는 INT8 양자화 EfficientNet-Lite 모델(800KB)이 200ms 이내에 200개 SKU 중 제품을 분류합니다. 이상 탐지 모델은 인식되지 않은 제품을 플래그하여 운영자가 검토할 수 있도록 합니다.

결과

200개 SKU에 대해 98%의 제품 인식 정확도. 거래당 200ms 미만. 매출 30% 증가.