파이프 벽 두께를 측정하고 edge AI(에지 AI)를 사용하여 부식 속도를 예측하는 클램프온 초음파 센서.

비침습적이고 클램프 방식의 부식 모니터링 솔루션을 파이프라인 네트워크에 필요로 하는 석유 및 가스 무결성 관리 회사.
코팅과 녹을 통해 파이프 벽 두께를 측정하고, 최대 150°C의 파이프 온도에서 0.1mm/년의 낮은 부식 속도를 감지할 수 있을 만큼 충분한 정확도를 확보하는 것.
STM32L4 MCU가 2.25MHz 이중 소자 초음파 변환기를 제어합니다. Quectel BG96 모뎀이 LTE-M/NB-IoT 백홀을 제공합니다. 센서는 희토류 자석을 통해 장착되며 고온 실리콘 열 차단재를 포함합니다.
STM32L4의 하드웨어 타이머가 여기 펄스를 생성하고, 고속 비교기가 1ns 해상도로 에코 반환을 캡처합니다. 벽 두께는 온도 보상 음속을 사용한 왕복 시간에서 계산됩니다. 이동 평균 추세 필터가 두께 측정값에서 부식 속도를 추출합니다.
±0.1mm 두께 측정 정확도. 0.05mm/년까지 낮은 부식 속도 감지.
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