ESP32-C3 기반 AI 키즈 기상 관측소

고객사

교육용 STEM 키트 회사로, 아이들에게 기상학, 센서, 데이터 분석을 가르치는 조립형 기상 관측소를 제작합니다.

조립 과정이 교육적이면서도(드라이버로 20분 소요) 정확한 지역 예측 데이터를 제공하고, AI 기반 예측을 통해 아이들의 흥미를 유지하는 기상 관측소 키트를 만드는 것이었습니다.

ESP32-C3는 다양한 센서를 읽습니다: BME280(온도/습도/기압), SPS30(미세먼지), 우량계(팁핑 버킷), 3컵 풍속계(홀 효과). 2.8인치 TFT 디스플레이가 현재 상태를 표시합니다.

ESP32-C3의 TinyML 회귀 모델(20KB, 의사 결정 트리)은 센서 판독값을 지난 7일간의 예측 및 실제 데이터와 상관시켜 지역 미기후를 학습합니다. 모델이 매일 밤 재훈련되면서 예측 정확도가 시간이 지남에 따라 향상됩니다.

12시간 지역 예측 정확도 85%. 조립 시간 20분 미만. 500개 이상의 학교 STEM 프로그램에서 사용됨.