스마트 그리드 예측 유지보수

개요

전력망 인프라 전반에 저전력, AI 기반 센서 네트워크를 배포했습니다. 이 시스템은 연합 학습(federated learning)을 사용하여 장비 고장을 몇 주 전에 예측하고, 유지보수 일정을 최적화합니다.

IoT 아키텍처

LoRaWAN을 통해 연결된 10,000개 이상의 센서와 연합 ML 모델을 실행하는 엣지 프로세싱 노드로 구성됩니다.

결과

몇 주 전에 생성된 예측 알림을 통해 가동 중단 시간이 65% 감소했습니다.