Termostato Inteligente com IA baseado no ESP32-C5

Cliente

Uma startup de eficiência energética criando um termostato que não requer programação manual enquanto maximiza a economia de HVAC.

Desafio

Detectar com precisão padrões de ocupação do ambiente e características de atraso térmico sem dependência da nuvem, e prever transições ideais de setpoint.

Conceito do Produto e Arquitetura

O ESP32-C5 fornece conectividade Thread/Wi-Fi compatível com Matter. Um módulo de radar mmWave de 60GHz (LD2410) detecta presença, movimento e micromovimentos (respiração). Um sensor SHT45 fornece precisão de temperatura de ±0.2°C. Um display E-Ink de 1.54 polegadas mostra o status atual.

Solução de Engenharia

Implantamos o ESP-IDF com um algoritmo personalizado de previsão de ocupação. O sistema aprende padrões de ocupação ao longo de 7 dias usando uma abordagem de clustering de séries temporais no dispositivo. O atraso térmico do edifício é modelado através de um estimador de parâmetros equivalente a RC simples. Quando o usuário sai, o termostato entra em modo eco, mas rastreia a taxa de resfriamento para pré-aquecer/resfriar antes do horário previsto de retorno. Todos os dados permanecem locais.

Resultado

Redução média de 25% no consumo de energia HVAC em testes de campo em 50 residências. 97% de precisão na previsão de ocupação após 14 dias de aprendizado. Sem dependência da nuvem para funcionalidades principais.