Matriz de sensores de pressão na palmilha que analisa padrões de pisada e prevê risco de lesão.

Uma empresa de biomecânica esportiva criando um sistema de palmilha com sensores para corredores analisarem a forma e prevenirem lesões comuns como canelite e fascite plantar.
Construir uma palmilha flexível e lavável com 16 pontos de detecção de pressão e uma IMU de 6 eixos que mantém a precisão após milhares de passadas.
Cada palmilha contém uma matriz de 16 pontos de Resistores Sensíveis à Força (FSR), um acelerômetro/giroscópio LSM6DSO32 e um MCU Nordic nRF52832. A PCB flexível é encapsulada em TPU e fica entre as camadas da palmilha.
O nRF52832 executa um pipeline de análise de marcha em tempo real: dados do FSR → trajetória do centro de pressão → classificação do tipo de pisada (calcanhar/meio do pé/antepé). A IMU fornece cadência e tempo de contato com o solo. Um modelo TinyML no dispositivo detecta padrões de assimetria de marcha correlacionados com risco de lesão. Sinais de coaching de áudio em tempo real (via BLE para fones de ouvido) corrigem desvios de forma durante a corrida.
Validado contra plataforma de força de referência (r²=0,96). 87% de precisão na previsão de risco de lesão em estudo com corredores universitários.
Vamos discutir como a ChipTalk pode entregar resultados para o seu próximo projeto.