Balança de Composição Corporal com IA baseada no nRF52832

Cliente

Uma empresa de monitoramento de saúde desenvolvendo uma balança inteligente multiusuário que identifica automaticamente quem está subindo nela sem seleção manual de perfil.

Desafio

Alcançar métricas precisas de composição corporal em uma ampla faixa de pesos (5-200kg) e distinguir entre membros da família que possuem IMCs semelhantes.

Conceito do Produto e Arquitetura

O Nordic nRF52832 lê quatro células de carga de 3 fios através de um ADC ADS1256 de 24 bits para peso. A bioimpedância é medida usando um front-end analógico TI AFE4300. Quatro eletrodos de aço inoxidável são embutidos em uma plataforma de vidro temperado.

Solução de Engenharia

Um pipeline de reconhecimento em dois estágios é executado no nRF52832: primeiro, apenas o peso reduz os candidatos para 2-3 usuários. Segundo, um classificador 1D-CNN processa o ângulo de fase BIA e impedância a 50kHz em 8 frequências para gerar uma assinatura de bioimpedância única. O sistema aprende novos usuários ao longo de 3 pesagens. Os dados são sincronizados com a nuvem via módulo complementar ESP32 para rastreamento de tendências de longo prazo.

Resultado

99% de precisão de autoidentificação em domicílios com 6 pessoas. Precisão BIA de nível médico validada contra exames DEXA (r²=0,94 para gordura corporal). A adesão do usuário aumentou 3x em comparação com balanças de seleção manual.