Estação Meteorológica Infantil com IA baseada no ESP32-C3

Cliente

Uma empresa de kits educacionais STEM criando uma estação meteorológica montável que ensina crianças sobre meteorologia, sensores e análise de dados.

Desafio

Criar um kit de estação meteorológica que seja educativo de montar (20 minutos com uma chave de fenda), produza dados precisos para previsão local e mantenha as crianças engajadas através de previsões com IA.

Conceito do Produto e Arquitetura

O ESP32-C3 lê um conjunto de sensores: BME280 (T/U/P), SPS30 (MP), pluviômetro (cubo basculante) e anemômetro de 3 copos (efeito Hall). Um display TFT de 2,8 polegadas mostra as condições atuais.

Solução de Engenharia

Um modelo de regressão TinyML (20KB, árvore de decisão) no ESP32-C3 aprende o microclima local correlacionando leituras dos sensores com os 7 dias anteriores de dados de previsão vs. real. A previsão melhora ao longo do tempo conforme o modelo é retreinado todas as noites.

Resultado

85% de precisão na previsão local de 12 horas. Tempo de montagem <20 minutos. Utilizado em mais de 500 programas STEM escolares.