Patch de Saúde Inteligente com IA baseado no nRF9160

Cliente

Uma empresa de saúde digital que fornece soluções de monitoramento remoto de pacientes para idosos que vivem de forma independente, sem exigir smartphone ou Wi-Fi residencial.

Desafio

Criar um patch vestível que ofereça monitoramento contínuo de sinais vitais e detecção automática de quedas com conectividade celular direta, em um formato confortável para uso 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Conceito e Arquitetura do Produto

O SiP Nordic nRF9160 fornece conectividade celular LTE-M/NB-IoT e processamento de aplicação. Uma IMU BMI270 detecta movimento e quedas. Um sensor PPG MAX30102 mede frequência cardíaca e SpO2. O dispositivo possui classificação IP67 e carrega via pinos pogo sem contato.

Solução de Engenharia

O firmware do Zephyr RTOS implementa um pipeline de detecção de quedas em dois estágios: primeiro, o detector de passos integrado do BMI270 e a interrupção de movimento significativo despertam o nRF9160 do modo de sono profundo. Segundo, um classificador TinyML de floresta aleatória no Cortex-M33 analisa a janela de 1 segundo da IMU antes e depois do gatilho para distinguir quedas reais de falsos acionamentos. Em caso de queda confirmada, o dispositivo envia um alerta LTE-M com coordenadas GPS em até 5 segundos.

Resultado

97% de sensibilidade na detecção de quedas, <2% de taxa de falsos positivos. 14 dias de duração da bateria. Marcado com CE como dispositivo médico Classe IIa.