Quectel BG95ベースのAIスマート街灯コントローラ

クライアント

スマートシティ照明企業が、既存の市営街灯に適応型調光制御を導入し、公共の安全を維持しながらエネルギーコストを削減するプロジェクト。

課題

既存のLED街灯器具に、適応型照明制御とセルラー接続を追加する、ドロップイン型NEMAフォトセル交換品の開発。

製品コンセプトとアーキテクチャ

コントローラはQuectel BG95 LTE Cat-M1/BLE SoCを採用。60GHzミリ波レーダーモジュールが15m以内の歩行者、自転車、車両を検出。筐体は標準NEMA 7ピンツイストロックフォトセルフォームファクタ。

エンジニアリングソリューション

ファームウェアはゾーンベースの適応型照明アルゴリズムを実装：5分間動きがない場合、照明は10%出力に調光。レーダートリガー時、1.5秒かけて100%にランプアップ。ミリ波レーダーの点群はTinyMLモデルで分類され、歩行者と車両を識別。

結果

パイロット展開全体で平均60%のエネルギー節約。暗闇ゾーンゼロ。NEMAフォームファクタにより、15分でのレトロフィット設置が可能。