BES2600ベースのAIスマート補聴器

クライアント

ユーザーの操作なしに音響環境に自動適応するOTC補聴器を開発するヒアラブルテクノロジースタートアップ。

課題

バッテリー駆動のBluetoothオーディオSoC上で、低レイテンシ（10ms未満）のオーディオ処理と同時にリアルタイム環境音分類を実行すること。

製品コンセプトとアーキテクチャ

BES2600デュアルコアBluetoothオーディオSoCが、オーディオDSPとBLEプロファイルの両方を処理。3つのKnowles SPH0645 MEMSマイクがビームフォーミングアレイを構成。Knowlesバランスドアーマチュアレシーバーが高忠実度増幅を実現。

エンジニアリングソリューション

BES2600の1コアをオーディオパイプライン（デュアルマイクビームフォーミング + WDRC増幅 + フィードバックキャンセレーション）に割り当て、もう1コアを環境分類に割り当てました。3秒ごとに、300msのオーディオクリップが20の音響シーンで学習されたTinyML CNNによって分類されます。シーン変更時には、増幅プロファイルが500msかけてスムーズに遷移します。

結果

オーディオレイテンシは8ms未満。シーン分類精度は92%。レストラン環境でのSNR改善は15dB。連続バッテリー駆動時間は12時間。