nRF9160ベースのAIスマートエネルギーモニター

クライアント

家庭用エネルギー監視を提供するエネルギー分析企業で、家電ごとのセンサーなしで個別の電力使用量を分解します。

課題

家電の電気的シグネチャを捉えるために十分な解像度（1MHz）で主電流をサンプリングし、コンシューマーグレードのプライバシーを保ちながらデバイス上で分類すること。

製品コンセプトとアーキテクチャ

Rogowskiコイルが主電源ラインにクランプされます。24ビットADS131M04 ADCが1MHzでサンプリングします。Nordic nRF9160が1秒間の電流ウィンドウをニューラルネットワークで処理し、家電を識別します。

エンジニアリングソリューション

nRF9160のCortex-M33は、1D-CNN + LSTMハイブリッドモデル（150KB、INT8量子化）を実行し、1MHzの電流波���を処理して家電レベルのシグネチャを抽出します。このモデルは12種類の家電を93%の精度で識別します。家電レベルの分解データのみがLTE-M経由で送信されます。

結果

12種類の一般的な家電に対して93%の家電分解精度。即時クランプ取り付け。生データは家庭外に出ません。