ESP32-S3-EYE搭載エッジAIカメラ

クライアント

スマートホームセキュリティブランドが、低コストで電池駆動の荷物検知カメラを必要としていました。

課題

単三電池で6ヶ月以上動作させながら、人物と荷物の検知モデルを完全にエッジ上で実行する必要がありました。

製品コンセプトとアーキテクチャ

ESP32-S3-EYEリファレンスデザインを採用し、ESP32-S3とOV2640 2MPセンサーを組み合わせました。システムはPIRセンサーに大きく依存し、メインMCUを起動します。

エンジニアリングソリューション

デバイスは寿命の99%をディープスリープ（消費電流<10uA）で過ごします。PIRトリガーにより、ESP32-S3は300ms未満で起動し、画像をキャプチャ、ESP-DLを使用して量子化されたMobileNetV2モデルを実行します。人物または荷物が検出された場合、Wi-Fiに接続してMQTTアラートを送信します。それ以外の場合は、すぐにスリープに戻ります。

結果

単三電池4本で6ヶ月のバッテリー寿命。エッジ推論は400msで完了。純粋なPIRシステムと比較して、誤検出率が85%削減されました。