ESP32-S2ベースのAIスマート描画ボード

クライアント

子供向けデジタル描画タブレットを開発する教育テクノロジー企業で、手書きや描画スキルにリアルタイムフィードバックを提供します。

課題

3～8歳の子供向けに、デバイス上で低遅延の手書き認識と形状分類を実現し、自由描画と構造化されたなぞり練習の両方をサポートすること。

製品コンセプトとアーキテクチャ

ESP32-S2がUSB OTG経由でWacom EMRデジタイザ（4096段階筆圧）をSPIで読み取ります。10.5インチのモノクロLCDが紙のような描画体験を提供します。

エンジニアリングソリューション

リアルタイムストローク処理パイプラインを実装しました：生のペン座標（200Hz）→ Douglas-Peucker簡略化 → ストローク分類（TinyML CNN、30KB）。トレースモードでは、Dynamic Time Warpingを使用して子供のストロークをテンプレートと比較し、視覚的な補正キューを提供します。

結果

ペンからディスプレイまでの遅延は30ms未満。形状認識精度は94%。200以上の作業療法施設で使用されています。