ESP32-S3ベースのAI空気質ステーション

クライアント

都市部、工業団地、学校向けに超局所的な空気質センサーネットワークを展開する環境モニタリング企業。

課題

民生用ガスセンサーのみを使用して、汚染源（交通、建設、調理）を識別できる低コストの空気質センサーノードを構築すること。

製品コンセプトとアーキテクチャ

ESP32-S3は、ベクトル拡張機能によりセンサー管理とデバイス上のML推論の両方を実行します。センサーにはSPS30（PM1/2.5/4/10）、SGP40（VOC指数）、SCD41（CO2）、BME280（温度/湿度/気圧）が含まれます。ノードはESP-WiFi-Meshを介して通信します。

エンジニアリングソリューション

ESP32-S3のデュアルコアによるセンサーフュージョン：Core 0はすべてのセンサーを1Hzで読み取り、温度/湿度補正曲線を適用します。Core 1は5分ごとに汚染タイプを識別するTinyML��ンダムフォレスト分類器（100KB）を実行します。ノードはWi-Fiメッシュを介して同期し、クラウドアップロード用のゲートウェイノードを選出します。