LoRaWANベースのAIスマートビンセンサー

クライアント

自治体の廃棄物収集ルートを最適化するスマートシティセンサーソリューションを提供する廃棄物管理技術企業。

課題

直径60mmのセンサーハッチを通じて廃棄物ビンの充填レベルを正確に測定し、雨、雪、鳥がビンの縁に止まることによる誤った読み取りを排除すること。

製品コンセプトとアーキテクチャ

STM32WLE5 LoRa SoCは、アプリケーションMCUとLoRaトランシーバーの両方を統合しています。VL53L3CX Time-of-Flight測距センサーが廃棄物表面までの距離を測定します。

エンジニアリングソリューション

ファームウェアはマルチモーダル拒否フィルターを実装しています。予想されるビン形状から外れたToF読み取り値は破棄されます。10サンプルのメディアンフィルターが信号を平滑化します。��填レベルが80%を超えると、報告間隔が6時間から30分に短縮されます。TinyMLモデルは、ビンの場所ごとの過去の充填パターンを学習することで「ビン満杯」時間を予測します。

結果

±3%の充填レベル精度。6時間報告で3年以上のバッテリー寿命。ルート最適化により収集コストが30%削減されました。