Controlador de farola inteligente con IA basado en Quectel BG95

Cliente

Una empresa de iluminación de ciudades inteligentes que adapta las farolas municipales existentes con control de atenuación adaptativo para reducir los costos de energía manteniendo la seguridad pública.

Desafío

Desarrollar un reemplazo directo de fotocélula NEMA que agregue control de iluminación adaptativo y conectividad celular a cualquier luminaria LED existente.

Concepto del producto y arquitectura

El controlador utiliza un SoC Quectel BG95 LTE Cat-M1/BLE. Un módulo de radar mmWave de 60GHz detecta peatones, ciclistas y vehículos en un radio de 15m. La carcasa tiene el factor de forma estándar de fotocélula NEMA de 7 pines con bloqueo giratorio.

Solución de ingeniería

El firmware implementa un algoritmo de iluminación adaptativa basado en zonas: cuando no se detecta actividad durante 5 minutos, la luz se atenúa al 10% de su salida. Al activarse el radar, la luz aumenta al 100% en 1.5 segundos. La nube de puntos del radar mmWave se clasifica mediante un modelo TinyML para distinguir peatones de vehículos.

Resultado

60% de ahorro energético promedio en el despliegue piloto. Cero zonas oscuras. El factor de forma NEMA permite una instalación de adaptación en 15 minutos.