Zapatilla Inteligente para Running con IA basada en nRF52832

Cliente

Una empresa de biomecánica deportiva que crea un sistema de plantillas con sensores para que los corredores analicen su técnica y prevengan lesiones comunes como la periostitis tibial y la fascitis plantar.

Desafío

Desarrollar una plantilla flexible y lavable con 16 puntos de detección de presión y una IMU de 6 ejes que mantenga la precisión tras miles de pisadas.

Concepto y Arquitectura del Producto

Cada plantilla contiene una matriz de 16 sensores de fuerza resistivos (FSR), un acelerómetro/giroscopio LSM6DSO32 y un MCU Nordic nRF52832. El PCB flexible está encapsulado en TPU y se coloca entre las capas de la plantilla.

Solución de Ingeniería

El nRF52832 ejecuta un pipeline de análisis de marcha en tiempo real: datos FSR → trayectoria del centro de presión → clasificación del tipo de pisada (talón/mediopié/antepié). La IMU proporciona la cadencia y el tiempo de contacto con el suelo. Un modelo TinyML en el dispositivo detecta patrones de asimetría de la marcha correlacionados con el riesgo de lesión. Las indicaciones de entrenamiento por audio en tiempo real (vía BLE a auriculares) corrigen desviaciones de la técnica durante la carrera.

Resultado

Validado contra plataforma de fuerzas de referencia (r²=0.96). 87% de precisión en la predicción de riesgo de lesión en un estudio con corredores universitarios.