Báscula de Composición Corporal con IA basada en nRF52832

Cliente

Una empresa de seguimiento de la salud que desarrolla una báscula inteligente multiusuario que identifica automáticamente quién se sube a ella sin necesidad de seleccionar manualmente un perfil.

Desafío

Lograr métricas precisas de composición corporal en un amplio rango de pesos (5-200 kg) y distinguir entre miembros del hogar que tienen IMC similares.

Concepto del Producto y Arquitectura

El Nordic nRF52832 lee cuatro celdas de carga de 3 hilos a través de un ADC ADS1256 de 24 bits para el peso. La bioimpedancia se mide utilizando un front-end analógico TI AFE4300. Cuatro electrodos de acero inoxidable están integrados en una plataforma de vidrio templado.

Solución de Ingeniería

Se ejecuta un pipeline de reconocimiento de dos etapas en el nRF52832: primero, el peso por sí solo reduce los candidatos a 2-3 usuarios. Segundo, un clasificador 1D-CNN procesa el ángulo de fase BIA y la impedancia a 50 kHz en 8 frecuencias para generar una firma de bioimpedancia única. El sistema aprende nuevos usuarios tras 3 pesajes. Los datos se sincronizan con la nube mediante un módulo complementario ESP32 para el seguimiento de tendencias a largo plazo.

Resultado

99% de precisión de autoidentificación en hogares de 6 personas. Precisión BIA de grado médico validada frente a escaneos DEXA (r²=0.94 para grasa corporal). La adherencia del usuario aumentó 3 veces en comparación con las básculas de selección manual.