Estación Meteorológica Infantil con IA basada en ESP32-C3

Cliente

Una empresa de kits educativos STEM que crea una estación meteorológica para armar uno mismo que enseña a los niños sobre meteorología, sensores y análisis de datos.

Desafío

Crear un kit de estación meteorológica que sea educativo de ensamblar (20 minutos con un destornillador), produzca datos precisos para el pronóstico local y mantenga a los niños comprometidos mediante predicciones impulsadas por IA.

Concepto del Producto y Arquitectura

El ESP32-C3 lee un conjunto de sensores: BME280 (T/H/P), SPS30 (PM), pluviómetro (cangilón basculante) y anemómetro de 3 copas (efecto Hall). Una pantalla TFT de 2.8 pulgadas muestra las condiciones actuales.

Solución de Ingeniería

Un modelo de regresión TinyML (20KB, árbol de decisión) en el ESP32-C3 aprende el microclima local correlacionando las lecturas de los sensores con los datos de pronóstico vs. reales de los 7 días anteriores. La predicción mejora con el tiempo a medida que el modelo se reentrena cada noche.