Sensor AI para contenedores inteligentes basado en LoRaWAN

Cliente

Una empresa de tecnología de gestión de residuos que proporciona soluciones de sensores para ciudades inteligentes con el fin de optimizar las rutas de recolección de residuos municipales.

Desafío

Medir con precisión el nivel de llenado de los contenedores de residuos a través de una escotilla de sensor de 60 mm de diámetro, rechazando lecturas falsas provocadas por la lluvia, la nieve y las aves que se posan en el borde del contenedor.

Concepto del producto y arquitectura

El SoC LoRa STM32WLE5 integra tanto el MCU de aplicación como el transceptor LoRa. Un sensor de medición por tiempo de vuelo VL53L3CX mide la distancia a la superficie de residuos.

Solución de ingeniería

El firmware implementa un filtro de rechazo multimodal: las lecturas ToF fuera de la geometría esperada del contenedor se descartan. Un filtro de mediana de 10 muestras suaviza la señal. Cuando el nivel de llenado supera el 80%, el intervalo de reporte se reduce de 6 horas a 30 minutos. El modelo TinyML predice el tiempo de 'contenedor lleno' aprendiendo patrones históricos de llenado por ubicación del contenedor.

Resultado

Precisión del nivel de llenado de ±3%. Vida útil de la batería de más de 3 años con reporte cada 6 horas. La optimización de rutas redujo los costos de recolección en un 30%.