Parche Inteligente de Salud con IA basado en nRF9160

Cliente

Una empresa de salud digital que ofrece soluciones de monitoreo remoto de pacientes para adultos mayores que viven de forma independiente, sin requerir un smartphone ni Wi-Fi en el hogar.

Desafío

Crear un parche wearable que proporcione monitoreo continuo de signos vitales y detección automática de caídas con conectividad celular directa, en un formato cómodo para uso 24/7.

Concepto del Producto y Arquitectura

El SiP Nordic nRF9160 proporciona conectividad celular LTE-M/NB-IoT y procesamiento de aplicaciones. Una IMU BMI270 detecta movimiento y caídas. Un sensor PPG MAX30102 mide la frecuencia cardíaca y SpO2. El dispositivo tiene clasificación IP67 y se carga mediante pines pogo sin contacto.

Solución de Ingeniería

El firmware del Zephyr RTOS implementa un pipeline de detección de caídas en dos etapas: primero, el detector de pasos integrado del BMI270 y la interrupción de movimiento significativo despiertan el nRF9160 del sueño profundo. Segundo, un clasificador TinyML de bosque aleatorio en el Cortex-M33 analiza la ventana de 1 segundo de la IMU antes/después del disparo para distinguir caídas reales de falsos disparos. Al confirmar una caída, el dispositivo envía una alerta LTE-M con coordenadas GPS en menos de 5 segundos.

Resultado

97% de sensibilidad en detección de caídas, <2% de tasa de falsos positivos. 14 días de duración de batería. Marcado CE como dispositivo médico Clase IIa.