Clasificación automatizada de residuos en el punto de eliminación mediante reconocimiento con cámara e IA en el borde.

Una marca de consumo enfocada en la sostenibilidad que crea un contenedor de reciclaje inteligente para uso en cocina con categorización automática de residuos.
Clasificación precisa en tiempo real de residuos domésticos en categorías de reciclable/compost/vertedero utilizando un MCU de bajo consumo, con clasificación mecánica instantánea.
El MCU Nordic nRF52840 Cortex-M4F impulsa el sistema. Una cámara OV2640 captura el artículo al ser depositado, y tres compuertas de contenedor accionadas por servomotores clasifican en compartimentos separados. El sensor PIR activa el sistema desde modo de suspensión profunda solo cuando está en uso.
Entrenamos un modelo MobileNetV1 SSD con 15,000 imágenes de residuos domésticos. El modelo fue cuantizado a INT8 a 380KB y se ejecuta completamente en el nRF52840 usando TensorFlow Lite Micro. La clasificación activa la rotación del servomotor en 800ms. Una aplicación complementaria con Bluetooth LE proporciona estadísticas mensuales de reciclaje y consejos.
94% de clasificación correcta en 30 categorías comunes de residuos. El consumo de energía promedia 50µA en espera. Los usuarios reportaron una reducción del 40% en la contaminación del reciclaje.
Hablemos de cómo ChipTalk puede lograr resultados para tu próximo proyecto.