Mantenimiento Predictivo para Redes Eléctricas Inteligentes

Descripción General

Se desplegó una red de sensores de bajo consumo con IA en toda la infraestructura de la red eléctrica. El sistema utiliza aprendizaje federado para predecir fallos en los equipos semanas antes de que ocurran, optimizando los programas de mantenimiento.

Arquitectura IoT

Más de 10,000 sensores conectados mediante LoRaWAN con nodos de procesamiento en el borde que ejecutan modelos de ML federados.

Resultados

El tiempo de inactividad se redujo en un 65% con alertas predictivas generadas con semanas de antelación.