KI-Smart-Straßenbeleuchtungs-Controller auf Basis des Quectel BG95

Kunde

Ein Unternehmen für intelligente Stadtbeleuchtung, das bestehende kommunale Straßenlaternen mit adaptiver Dimmsteuerung nachrüstet, um Energiekosten zu senken und gleichzeitig die öffentliche Sicherheit zu gewährleisten.

Herausforderung

Entwicklung eines Drop-in-Ersatzes für NEMA-Fotozellen, der adaptive Lichtsteuerung und zellulare Konnektivität in jede vorhandene LED-Straßenleuchte integriert.

Produktkonzept & Architektur

Der Controller verwendet einen Quectel BG95 LTE Cat-M1/BLE SoC. Ein 60-GHz-mmWave-Radar-Modul erkennt Fußgänger, Radfahrer und Fahrzeuge im Umkreis von 15 m. Das Gehäuse entspricht dem Standard-NEMA-7-Pin-Twist-Lock-Fotozellen-Formfaktor.

Technische Lösung

Die Firmware implementiert einen zonenbasierten adaptiven Beleuchtungsalgorithmus: Wenn 5 Minuten lang keine Aktivität erkannt wird, dimmt die Leuchte auf 10 % Leistung. Bei Radarauslösung fährt die Leuchte innerhalb von 1,5 Sekunden auf 100 % hoch. Die Punktwolke des mmWave-Radars wird von einem TinyML-Modell klassifiziert, um Fußgänger von Fahrzeugen zu unterscheiden.

Ergebnis

60 % durchschnittliche Energieeinsparung im Pilotprojekt. Keine dunklen Zonen. Der NEMA-Formfaktor ermöglicht eine Nachrüstung in 15 Minuten.