KI-gestützter smarter Haltungskorrektor auf Basis des nRF52840

Kunde

Ein Startup für Ergonomie am Arbeitsplatz, das Schreibtischarbeiter mit einem Wearable anspricht, das Rücken- und Nackenschmerzen durch Echtzeit-Haltungswahrnehmung reduziert.

Herausforderung

Die Unterscheidung zwischen „schlechter Haltung“ (Rundrücken) und „absichtlichem Lehnen“ nur mithilfe eines Wearables am oberen Rücken, ohne Fehlalarme beim Autofahren oder beim Vorbeugen zum Tippen.

Produktkonzept & Architektur

Das Gerät verwendet den Nordic nRF52840 mit einem BMI270 6-Achsen-IMU und BMM150-Magnetometer für 9-DoF-Orientierungsverfolgung. Ein 7x15mm ERM-Vibrationsmotor sorgt für haptisches Feedback. Das gesamte Gerät ist 6mm dünn und haftet über medizinisches Klebeband auf der Haut.

Technische Lösung

Wir haben eine zweistufige ML-Pipeline entwickelt: Zuerst berechnet ein regelbasierter Orientierungsprüfer den Brustwirbelsäulenwinkel relativ zur Schwerkraft. Wenn eine anhaltende (>30s) Abweichung von mehr als 20° erkannt wird, überprüft ein zweiter TinyML-Klassifikator (Random Forest, 8KB), dass der Benutzer stationär ist (nicht in einem Auto) und dass die Abweichung keine absichtliche Streckung ist. Die Intensität des haptischen Feedbacks eskaliert: sanfter Impuls → 3 Impulse → anhaltende Vibration, wenn ignoriert.

Ergebnis

94% True-Positive-Rate bei der Erkennung von Rundrücken mit <1 Fehlalarm pro 8-Stunden-Arbeitstag. Benutzer berichten von einer 70%igen Reduzierung von Schmerzen im oberen Rücken nach 4 Wochen.