AI Smart Energy Monitor auf Basis des nRF9160

Kunde

Ein Energieanalyseunternehmen, das private Energiemonitoring anbietet, das den Stromverbrauch nach einzelnen Geräten aufschlüsselt, ohne dass pro Gerät Sensoren erforderlich sind.

Herausforderung

Die Netzstromaufnahme mit ausreichender Auflösung (1MHz) abtasten, um die elektrischen Signaturen der Geräte zu erfassen, und diese dann auf dem Gerät mit datenschutzfreundlicher Verbrauchertechnologie klassifizieren.

Produktkonzept & Architektur

Eine Rogowski-Spule wird um die Netzleitung geklemmt. Ein 24-Bit-ADS131M04-ADC tastet mit 1MHz ab. Der Nordic nRF9160 verarbeitet 1-Sekunden-Stromfenster durch ein neuronales Netz zur Geräteidentifikation.

Technische Lösung

Der Cortex-M33 des nRF9160 führt ein hybrides 1D-CNN + LSTM-Modell (150KB, INT8-quantisiert) aus, das die 1MHz-Stromwellenform verarbeitet und gerätespezifische Signaturen extrahiert. Das Modell identifiziert 12 Gerätetypen mit 93% Genauigkeit. Nur die gerätebezogene Aufschlüsselung wird über LTE-M übertragen.