Edge-AI-Kamera auf Basis des ESP32-S3-EYE

Kunde

Eine Marke für Smart-Home-Sicherheit, die eine kostengünstige, batteriebetriebene Kamera zur Paketerkennung benötigt.

Herausforderung

Der Betrieb von Personen- und Paketerkennungsmodellen vollständig am Edge bei einer Laufzeit von über 6 Monaten mit AA-Batterien.

Produktkonzept & Architektur

Wir nutzten das Referenzdesign ESP32-S3-EYE, bestehend aus dem ESP32-S3 in Kombination mit einem OV2640-2MP-Sensor. Das System ist stark auf einen PIR-Sensor angewiesen, um den Haupt-MCU aufzuwecken.

Technische Lösung

Das Gerät verbringt 99 % seiner Lebensdauer im Deep Sleep (Verbrauch <10uA). Bei PIR-Auslösung wacht der ESP32-S3 in unter 300 ms auf, nimmt ein Bild auf und führt ein quantisiertes MobileNetV2-Modell mit ESP-DL aus. Wird eine Person oder ein Paket erkannt, verbindet es sich mit Wi-Fi, um einen MQTT-Alarm zu senden; andernfalls kehrt es sofort in den Schlafmodus zurück.

Ergebnis

6 Monate Batterielaufzeit mit 4x AA-Batterien. Edge-Inferenz in 400 ms abgeschlossen. Falsch-Positiv-Rate um 85 % im Vergleich zu reinen PIR-Systemen reduziert.