AI Smart Drawing Board auf Basis des ESP32-S2

Kunde

Ein Unternehmen für Bildungstechnologie, das ein digitales Zeichentablett für Kinder entwickelt, das Echtzeit-Feedback zu Handschrift- und Zeichenfähigkeiten bietet.

Herausforderung

Geringe Latenz bei der Handschrifterkennung und Formenklassifizierung direkt auf dem Gerät für Kinder im Alter von 3–8 Jahren, mit Unterstützung sowohl für freies Zeichnen als auch für strukturierte Nachfahrübungen.

Produktkonzept & Architektur

Der ESP32-S2 mit USB OTG liest einen Wacom EMR-Digitizer (4096 Druckstufen) über SPI aus. Ein 10,5-Zoll-Monochrom-LCD sorgt für ein papierähnliches Zeichenerlebnis.

Technische Lösung

Wir haben eine Echtzeit-Strichverarbeitungspipeline implementiert: Roh-Pen-Koordinaten (200 Hz) → Douglas-Peucker-Vereinfachung → Strichklassifizierung (TinyML CNN, 30 KB). Im Nachfahrmodus vergleicht das System den Strich des Kindes mithilfe von Dynamic Time Warping mit der Vorlage und gibt visuelle Korrekturhinweise.

Ergebnis

<30 ms Latenz vom Stift bis zur Anzeige. 94 % Genauigkeit bei der Formerkennung. Im Einsatz in über 200 ergotherapeutischen Praxen.