KI-Fitnessspiegel auf Basis des Rockchip RK3588

Kunde

Ein Home-Fitness-Startup, das über einen raumhohen intelligenten Spiegel Echtzeit-Korrekturen und Wiederholungszählung auf KI-Basis anbieten möchte.

Herausforderung

Komplexe 3D-Skelettverfolgungsalgorithmen mit 30 fps ausführen, während gleichzeitig 4K-Trainervideo gestreamt und die UI gerendert wird – das erfordert enorme Rechenbandbreite.

Produktkonzept & Architektur

Der Flaggschiff-Chip Rockchip RK3588 (8-Kern-CPU, Mali-G610 GPU, 6 TOPS NPU) bildet den absoluten Kern dieses Systems. Er nutzt 8 GB LPDDR4x, um die hohe Speicherbandbreite zu bewältigen, die durch gleichzeitige 4K-Dekodierung und KI-Inferenz erforderlich ist.

Technische Lösung

Wir haben eine anspruchsvolle Software-Pipeline unter Android 12 entwickelt. Der 4K-Trainerstream wird über die Hardware-VPU dekodiert. Gleichzeitig wird ein Weitwinkel-8-MP-Kamerabild mithilfe der Zero-Copy-Speicherarchitektur von Rockchip direkt an die NPU geleitet. Die NPU führt ein proprietäres 33-Punkte-Skelettverfolgungsmodell aus. Die GPU überlagert dann die Skelettgrafiken in Echtzeit auf der Spiegel-UI.

Ergebnis

Keine wahrnehmbare Verzögerung zwischen Benutzerbewegung und Bildschirm-Feedback. Dauerhafte 6-TOPS-NPU-Last bei SoC-Temperaturen unter 60 °C dank eines kundenspezifischen Aluminium-Strangpresskühlkörpers.