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SilentCity
KI-Stadtlärmmonitor auf Basis des ESP32-C3
Solarbetriebener Geräuschsensor, der Lärmquellen (Baustellen, Verkehr, Nachtleben) für die Einhaltung städtischer Planungsvorgaben identifiziert.
SPL-Genauigkeit
±0,5 dB
Quellenklassifizierung
88%
SilentCity
Kunde
Eine kommunale Umweltbehörde, die ein stadtweites Lärmüberwachungsnetz einsetzt, um die Einhaltung von Zonierungsvorschriften durchzusetzen und auf Lärmbeschwerden von Bürgern zu reagieren.
Herausforderung
Die präzise Messung von Schalldruckpegeln (IEC 61672 Klasse 2) und die Klassifizierung des Lärmquellentyps (Baustelle, Verkehr, Nachtleben, Natur) direkt am Edge bei gleichzeitigem Solarbetrieb.
Produktkonzept & Architektur
Der ESP32-C3 RISC-V SoC liest ein digitales MEMS-Mikrofon TDK INMP441 über I2S aus. Eine solargeladene 18650-Batterie ermöglicht den 24/7-Betrieb.
Technische Lösung
Die I2S-Schnittstelle erfasst 32-Bit-Audio mit 48kHz. Der ESP32-C3 berechnet jede Sekunde den A-bewerteten SPL (Leq, L10, L90) gemäß internationaler Norm. Ein TinyML-Audio-Spektrogramm-CNN klassifiziert die Quelle in 8 Kategorien unter Verwendung von 2-Sekunden-Fenstern. Nur die 5-Minuten-Aggregatstatistiken werden über Wi-Fi übertragen.
Ergebnis
IEC 61632 Klasse 2-konforme SPL-Genauigkeit. 88% Genauigkeit bei der Klassifizierung von Lärmquellen. 100% solarbetrieben.
Deep-Tech-FAQ
Was macht den KI-Stadtlärmmonitor auf Basis des ESP32-C3 einzigartig?+
Der KI-Stadtlärmmonitor auf Basis des ESP32-C3 nutzt kundenspezifische Hardware und Edge-KI, um branchenführende Leistung und Effizienz zu liefern.
Was sind die zentralen technischen Vorteile?+
Zu den Hauptvorteilen gehören niedriger Stromverbrauch, Echtzeitverarbeitung, robuste Konnektivität und ein kompaktes Formfaktor, der für den Einsatz maßgeschneidert ist.
Kann diese Architektur für andere Anwendungsfälle angepasst werden?+
Absolut. Die zugrunde liegende Methodik ist modular und kann mit minimalem Redesign für verschiedene Anwendungen neu ausgerichtet werden.
Projektprofil
Erbrachte Leistungen
Hardware-DesignEmbedded Software
Kerntechnologien
Wi-Fi/BluetoothTinyMLRTOS
Silizium & Anbieter
EspressifTDK
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